Centro de Investigación La Orden-Valdesequera: Ana Isabel Martín Vertedor, Víctor Moreno Rendón y María José Moñino Espino.
Centro Operativo e de Tecnología de Regadío de Alentejo: Jorge Maia e Isaurindo Oliveira.
Coordinador del proyecto o investigador responsable: María José Moñino Espino (Centro de Investigación La Orden-Valdesequera) e Isaurindo Oliveira (Centro Operativo e de Tecnología de Regadío de Alentejo).

Justificación

 La fruticultura es un sector muy dinámico tanto en superficie plantada como en inversión en recursos económicos y humanos. El ciruelo japonés es una de las especies frutales cultivadas en los regadíos de Extremadura en España y del Alentejo en Portugal, que mayor expansión ha experimentado en los últimos años, debido a la buena adaptación del cultivo en ambas regiones y a las buenas perspectivas de mercado. La producción del cultivo a nivel nacional representa el 30% y el 38% en Portugal y España, respectivamente.

Uno de los principales problemas de este cultivo es el exceso de vigor que interfiere en el rendimiento productivo y en el coste y ejecución de las operaciones culturales.

El objetivo del proyecto es la implantación de estrategias de riego deficitario controlado (RDC) para controlar el exceso de crecimiento vegetativo de los árboles, mediante la disminución de los aportes de agua de riego en determinados estados fenológicos, sin que se afecte a la producción y/o calidad de la cosecha ni a la floración del siguiente año.

Una vez concluido el trabajo se dispondrán de las herramientas necesarias para apoyar el planteamiento de la actividad frutícola y, se les facilitarán a los agricultores extremeños y alentejanos recomendaciones de riego deficitario para el ciruelo japonés adaptadas a cada zona de cultivo. Las dosis de riego estarán ajustadas a la longitud del ciclo de maduración, consiguiendo una óptima producción, un uso eficiente del agua de riego y menores costes de cultivo.

Objetivos

 El empleo de estrategias de RDC en ciruelo japonés, servirá tanto para una mejor gestión y utilización de los recursos hídricos, como para controlar el crecimiento vegetativo de los árboles y así disminuir algunos costes de cultivo, mejorando la eficiencia en el uso del agua. Los objetivos son:

1. Desarrollar estrategias de RDC que permitan reducir el crecimiento vegetativo de dos variedades de ciruelo japonés con diferente longitud de ciclo sin afectar a la producción ni al estado del árbol.
2. Evaluar la respuesta productiva de dos variedades de ciruelo japonés con distinta longitud de ciclo al empleo de estrategias de RDC: durante postcosecha en una variedad temprana, en Extremadura, y durante endurecimiento de hueso y postcosecha en una variedad tardía, en Extremadura y Alentejo.
3. Preparar herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en información climática y teledetección.
4. Desarrollar acciones de transferencia de tecnología sobre el empleo de estrategias de RDC en
5. ciruelo.

Escuela Superior Agraria de Beja del Instituto Politécnico de Beja (ESAB).
Coordinador del proyecto o investigador responsable Ana Luísa Fernández (ESAB).

Justificación

 El maíz es uno de los cultivos más importantes en la superficie agrícola nacional, ocupando en 2005 cerca del 3% del total del área agrícola portuguesa. Es un cultivo sensible en lo que se refiere a las disponibilidades de agua por lo que las decisiones de los agricultores en términos de gestión del riego son muchas veces por encima del necesario. Por otro lado, el regar correctamente mejora la eficiencia del abonado nitrogenado y reduce las pérdidas de nitrógeno por lixiviación.

El rápido descenso de los recursos hídricos en las regiones áridas y semi-áridas han llevado, en varios países, al estudio de estrategias de Riego Deficitario Controlado (RDC), aplicadas al cultivo del maíz, permitiendo la economía del agua y el mantenimiento de la producción.

En los últimos años se han desarrollado varios modelos de simulación para utilizar en agricultura con diferentes niveles de complejidad. Destacan por su importancia los modelos de International Benchmark Sites Network for Agrotechnology Transfer (IBSNAT), que fue un proyecto internacional con sede en la Universidad de Havai con el fin de desarrollar un sistema de soporte para la decisión y transferencia de tecnología agrícola. Este sistema, llamado Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) consta de bases de datos, modelos de simulación de la producción de diferentes cultivos, entre los cuales está el maíz, y de herramientas de análisis biofísicas y económicas. Además para la previsión del rendimiento de los cultivos, el conjunto de programas del sistema DSSAT permite evaluar el uso del recurso natural y estimar el riesgo asociado con diferentes prácticas culturales, principalmente la gestión del riego y la fertilización nitrogenada. Incluido en la plataforma del programa DSSAT se integra el modelo CERES-Maize para la simulación del cultivo del maíz.

Con este trabajo se pretende estudiar la aplicación del modelo CERES-Maize en la previsión de estrategias de RDC en maíz en Alentejo, optimizando la eficiencia del uso del agua y controlando la fertilización nitrogenada. Se desarrollarán ensayos en campo que permitirán iniciar la calibración del modelo, el cual se complementará con los datos obtenidos a partir del análisis de imágenes del satélite.

Objetivos

 El objetivo es estudiar el modelo CERES-Maize e iniciar su calibración en empresas agrícolas en Alentejo, proponiendo su aplicación en la definición de estrategias de RDC en maíz. Se procurará optimizar la utilización de los recursos hídricos y del abono nitrogenado contribuyendo en la preservación de los recursos hídricos naturales, disminuyendo los costes del cultivo y mejorando la eficiencia del uso del agua. Con la calibración del modelo CERES-Maize y el desarrollo de estrategias de RDC en maíz se pretende a medio plazo.

1. Desarrollar estrategias de RDC a nivel regional simuladas a través del modelo CERES-Maize.
2. Preparar herramientas de apoyo para la toma de decisiones basadas en la información climática y la teledeteccción.
3. Realizar acciones de transferencia de tecnología sobre el empleo de estrategias de RDC en maíz.
4. Desarrollar herramientas de apoyo para la toma de decisiones de cara a la previsión de alteraciones climáticas.