El riego deficitario controlado (RDC), se ha presentado como una buena estrategia para ahorrar agua en el riego de especies leñosas. Sin embargo, los productores de fruta son reticentes a su adopción debido al riesgo de manejar estrés hídrico en planta. Estos riesgos se comprenden mejor cuando se considera el amplio espectro de posibles condiciones de cultivo. Estos son el resultado de todas las combinaciones entre Clima x Suelo x Técnicas de Cultivo x Vigor. Se entiende que el número de combinaciones es altísimo y se ha demostrado que una vez se reduce el riego, diferentes combinaciones se corresponden con diferentes ritmos de desarrollo de estrés. Típicamente, durante el periodo de déficit, el riego se reduce de acuerdo a una proporción fija sobre el óptimo de consumo (POC). Así, y sin más comprobaciones, el agricultor corre el riesgo de aplicar más estrés que el deseado, o por el contrario, de no aplicar el suficiente para conseguir el beneficio previsto (por ejemplo, controlar un vigor excesivo). Ante la ausencia de un método simple y práctico para el agricultor de determinación de estado hídrico de sus arboles, en este proyecto se plantea usar como alternativa, un modelo general de cultivos (CropSyst, CS) a modo de sistema de soporte a la decisión (DSS). Ello es posible porque CS es el único modelo que permite simular riego y estado hídrico de frutales, siendo además gratuito y de libre acceso. Sin embargo, para que CS realice simulaciones específicas de cada cultivo leñoso, necesita del desarrollo de aplicaciones por especie. Para ello a partir de lisímetros o de experimentos donde se realicen balances de agua completos, se obtendrán datos fiables de transpiración y radiación interceptada del cultivo. Estos permitirán ajustar los parámetros de dichas aplicaciones. CS funcionará como DSS a partir de simulaciones semanales en las que el clima se irá actualizando y las salidas de estado hídrico servirán para ajustar el déficit de riego (POC) al nivel de estrés deseado en planta. Las especies a estudiar serán: viña, peral, manzano y ciruelo. Para evaluar la idoneidad de CS se realizaran ensayos de campo para cada especie donce, entre otras cosas, se comparará la mejor programación de riego posible (con ajustes semanales del POC a partir de mediciones en campo de potencial hídrico de tallo) con la producida a través de simulaciones semanales con CS. Las desviaciones que se puedan producir servirán para mejorar la capacidad de predicción de CS.